여러 포지션: 총위험은 어떻게 계산할까요 Portfolio Heat
거래마다 1%만 걸어도 8건을 동시에 들면 8%예요. 이 포지션들의 상관관계가 높으면 함께 손절에 걸려요. 분산된 것처럼 보여도 사실은 큰 포지션 하나예요.
이 레슨은 무료예요. 회원가입하면 인터랙티브 시뮬레이션을 쓸 수 있어요
레슨마다 드래그하고 재생할 수 있는 인터랙티브 시뮬레이션과 퀴즈가 있어요. 가입하면 무료로 쓸 수 있고 학습 진도도 자동 저장돼요. 아래에 먼저 이 레슨의 텍스트 설명을 실었어요.
아직 못 정했나요? 먼저 첫 레슨을 둘러보세요(가입 없이 이용)「포지션: 한 번에 1%만 잃을 수 있게」。
텍스트 설명 · 리스크 관리와 트레이딩 심리 9번째 레슨 ‘여러 포지션: 총위험은 어떻게 계산할까요’
거래마다 1%만 걸어도 8건을 동시에 들면 8%예요. 이 포지션들의 상관관계가 높으면 함께 손절에 걸려요. 분산된 것처럼 보여도 사실은 큰 포지션 하나예요.
모든 손절을 더하면
건당 1%만 걸어도 8건을 동시에 들면 8%예요. 포트폴리오 총위험은 모든 손절이 한꺼번에 걸릴 때의 총손실로, 계좌의 6%처럼 상한을 두는 게 흔한 방법이에요.
상관관계는 위험을 뭉치게 해요
반도체주 5종목은 상관계수가 높아서, 업종에 악재가 나면 함께 떨어지고 함께 손절돼요. 5건처럼 보여도 사실은 5배 큰 포지션 1건에 가까워요.
유효 독립 건수
유효 독립 베팅 수 = 건수 ÷ [1 + (건수 − 1) × 상관계수]예요. 5건에 상관계수 0.8이면 독립 베팅 약 1.2건에 불과하고, 상관계수가 0이어야 진짜 5건이에요.
이 레슨의 핵심
- 포트폴리오 총위험 = 모든 포지션이 동시에 손절될 때의 손실 합계이고, 흔히 계좌의 6%처럼 상한을 둬요.
- 상관관계가 높을수록 포지션이 함께 잃기 쉬워요. 상관관계가 높은 5건은 5배 크기의 1건과 비슷해요.
- 유효 독립 베팅 수 = 건수 ÷ [1 + (건수 − 1) × 상관계수]이고, 실제로 얼마나 분산됐는지를 재요.
- 같은 업종, 같은 방향, 같은 테마의 포지션은 합쳐서 위험을 계산해야 해요.
직접 해 보기
아래 연습은 이 레슨의 인터랙티브 시뮬레이션에서 해 볼 수 있어요:
- 기본값 ‘시장 간 분산’: 총위험은 얼마인가요? 유효 독립 건수는요? 5건 모두 손절될 확률은 얼마인가요?
- ‘같은 업종’으로 바꿔 보세요. 건수와 건당 위험은 그대로인데, 모두 손절될 확률은 얼마가 되나요? 유효 독립 건수는요?
- ‘풀베팅’으로 바꿔 보세요. 총위험은 얼마인가요? 한 라운드 손실이 5%를 넘을 확률은요?
- ‘시장 간 분산’으로 돌아가 건수를 7로 늘려 보세요. 총위험이 6%를 넘었나요? 건당 위험을 얼마로 낮춰야 상한 안으로 돌아오나요?
퀴즈와 해설
- 1. 6건을 동시에 들고 있고 건당 위험이 1.5%예요. 모두 손절되면 얼마를 잃을까요?
- 정답: 9%6 × 1.5% = 9%로, 많은 트레이더가 두는 6% 상한을 이미 넘어요.
- 2. 5개 포지션의 쌍별 상관계수가 0.8이라면 유효 독립 베팅 수는 약?
- 정답: 약 1.2건5 ÷ (1 + 4 × 0.8) = 5 ÷ 4.2 ≈ 1.2로, 거의 큰 포지션 하나와 같아요.
- 3. 다음 중 위험이 가장 잘 분산된 포지션 조합은?
- 정답: 금, 국채, 주가지수, 원유 각 1건서로 다른 자산끼리는 상관관계가 낮아서 동시에 손절되기 어려워요.
이 레슨의 용어
- 상관계수 (Correlation): 두 가격이 함께 오르내리는 정도로 −1에서 1 사이 값이에요. 1에 가까울수록 같이 움직여요.
- 유효 독립 베팅 수 (Effective Number of Bets): 상관관계를 고려했을 때 포지션 묶음이 서로 독립적인 베팅 몇 개에 해당하는지예요. 서로 상관계수가 ρ인 같은 크기의 포지션 n개는 약 n ÷ [1 + (n − 1) × ρ]개예요.
- 포트폴리오 총위험 (Portfolio Heat): 모든 포지션의 손절이 한꺼번에 나갈 때의 손실 합계가 계좌에서 차지하는 비율이에요. 예: 각각 1%씩 위험을 진 6건이면 총위험은 6%예요.
- 거래당 위험 (Risk per Trade): 한 거래에서 손절이 나갈 때 잃어도 괜찮은 금액으로, 보통 계좌의 0.5%–2%예요.