期待値:勝率がすべてではない Expectancy
勝率 40% でももうかることがあり、勝率 80% でもすべて失うことがあります。勝ち負けを決めるのは、勝率とペイオフレシオの組み合わせです。
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テキスト版の解説 · リスク管理とトレード心理 レッスン 3「期待値:勝率がすべてではない」
勝率 40% でももうかることがあり、勝率 80% でもすべて失うことがあります。勝ち負けを決めるのは、勝率とペイオフレシオの組み合わせです。
勝率 × ペイオフ
期待値 = 勝率 × 平均利益 − 負け率 × 平均損失。R 倍数で計算すれば、大きさの違うトレードどうしを並べて比べられます。
損をしないにはどれだけの勝率が必要?
損をしない勝率 = 1 ÷ (1 + ペイオフレシオ)。ペイオフレシオ 2 : 1 なら勝率 1/3 を超えれば儲かりますが、0.5 : 1 なら勝率 2/3 を超える必要があります。勝率の高い戦略が儲かるとは限りません。
期待値は回数を重ねて実現する
1 回あたり +0.2R は小さく見えますが、100 回トレードすれば約 +20R です。ただし短期の順番はランダムです:数十回で損をするのはごく普通のこと。大切なのは、同じトレードルールを厳格に守ることです。
このレッスンのポイント
- 期待値 = 勝率 × 平均利益 − 負ける確率 × 平均損失(1 回のリスク R を単位とする)です。
- 負けないために必要な勝率 = 1 ÷ (1 + ペイオフレシオ)。ペイオフレシオが 2 なら、勝率が 1/3 を超えれば長期的にもうかります。
- 勝率が高くペイオフレシオが低い戦略では、1 回の大きな負けで何十回分の小さな勝ちが消えることがあります。
- 期待値が実現するには十分な取引回数が必要で、数十回以内の勝ち負けはほとんど運です。
実際に試してみよう
次の練習は、このレッスンのインタラクティブ・シミュレーションで取り組めます:
- 勝率 40%、ペイオフレシオ 2 : 1:1 回あたりの期待値はいくらですか?100 回後にはおよそ何 R たまりますか?
- 勝率を 60% に上げ、ペイオフレシオを 0.5 : 1 に下げましょう:勝率は上がりましたが、期待値はいくらですか?損をしないにはどれだけの勝率が必要ですか?
- 勝率を 25%、ペイオフレシオを 3 : 1 にしましょう:期待値はいくらですか?表の中で 0.0 と表示されているマスを探しましょう。それらはどんな線を描きますか?
- 勝率を 40% に固定したとき、損をしないにはペイオフレシオは最低いくら必要ですか?ペイオフレシオをそこまでドラッグして確かめましょう。
クイズと解説
- 1. 勝率 40%、勝てば 2R、負ければ 1R の損です。1 回あたりの期待値は?
- 答え:+0.2R。0.4 × 2 − 0.6 × 1 = 0.2R です。
- 2. ペイオフレシオ 3:1 の戦略で、負けないためには最低どれだけの勝率が必要ですか?
- 答え:25%。1 ÷ (1 + 3) = 25% です。
- 3. 勝率 55%、平均利益 1.2R、平均損失 1R で 200 回取引すると、期待される累計はおよそ?
- 答え:42R。1 回あたり 0.55 × 1.2 − 0.45 × 1 = 0.21R で、200 回なら約 42R です。
このレッスンの用語
- 期待値 (Expectancy):長い目で見て 1 回の取引で平均いくら稼げるかで、勝率 × 平均利益 − 負け率 × 平均損失です。プラスでなければやる価値はありません。
- R 倍数 (R-Multiple):1 回の取引で予定したリスクを単位に結果を測る方法で、損切りで失う金額を 1R とし、その 2 倍を稼げば +2R です。
- リスクリワード比 (Risk : Reward):失うかもしれない金額 : 得られるかもしれない金額です。1:2 なら $1 のリスクで $2 のリターンを狙います。
- トレードルール (Trading Rule):あらかじめはっきり決めておき、ローソク足 1 本ごとに判定できるエントリー・エグジット・損切りの条件で、だからこそ過去のデータで検証できます。
- 勝率 (Win Rate):全取引のうち利益が出た取引の割合です。