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量化交易高阶8 课 · 约 49 分钟

量化入门 Introduction to Quant

用规则积木搭策略、用因子给股票打分、用数学做分散和组合优化,再用样本外检验戳破回测的幻觉。

适合:学过技术分析与回测,想系统化、规则化交易的学员

建议先学

这门课会用到下面课程里的概念(不强制,也可以直接开始)。

  1. 1

    用规则积木搭策略

    Rule-Based Strategies 无需注册

    把“感觉”变成规则:如果某个条件成立就买,另一个条件成立就卖。拼几块积木,就能让历史行情给出答案。

  2. 2

    因子:给股票打分

    Factor Investing 文字版

    便宜的、涨势好的、质量高的股票,未来平均表现是否更好?按因子把股票分成五组,答案一目了然。

  3. 3

    分散化:相关性的魔力

    Diversification 文字版

    持有越多不完全同步的资产,组合波动就越小——但相关性决定了分散的上限。

  4. 4

    组合优化与有效前沿

    Portfolio Optimization 文字版

    股票、债券、黄金怎么配?把所有权重组合画出来,最左上方那条边就是有效前沿:同样风险下收益最高。

  5. 5

    样本外检验:别被回测骗了

    Walk-Forward Testing 文字版

    在历史数据上挑出最好的参数很容易,难的是它在没见过的数据上还灵不灵。滚动前进检验模拟真实的“先选参数、再上场”。

  6. 6

    交易成本与换手率

    Costs & Turnover 文字版

    回测里年化 15% 的策略,算上手续费和滑点可能一分不剩。交易越频繁,成本吃掉的越多。

  7. 7

    动量与反转

    Momentum & Reversal 文字版

    过去几个月涨得好的股票,接下来往往还会强一点;但上个月刚暴涨的,下个月常常回吐。回看期选多长,决定你买到的是动量还是反转。

  8. 8

    风险平价:按风险分配

    Risk Parity 文字版

    股六债四看起来很均衡,但股票的波动大得多,组合九成以上的风险其实来自股票。风险平价让每类资产贡献同样多的风险。

量化入门:8 节动画课 · 72lab