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テクニカル分析中級7 レッスン · 約 46 分

指標の実践とバックテスト Strategy & Backtesting

複数指標のコンフルエンス、遅れとダマシ、バックテストと過剰最適化、ATR を使ったポジションサイジング、そして手じまいのルールとサンプル数を学びます。

対象:指標を学び終え、それをトレードルールに変えたい人

先に学ぶのがおすすめ

このコースでは次のコースの概念を使います(必須ではないので、このまま始めても大丈夫です)。

修了後のおすすめ

このコースを土台にしたステップアップ・コースです。

  1. 1

    複数指標のコンフルエンス

    Confluence 登録不要

    1 つの指標はよく間違えます。トレンド、モメンタム、出来高といった違う角度が同時に同じ方向を指すと、シグナルはより信頼できるものになりがちですが、数は減ります。

  2. 2

    遅れとダマシ

    Lag & False Signals テキスト版

    過去の価格をもとにする指標は、どれも遅れます。レンジ相場では、シグナルが何度も「裏切って」きます。

  3. 3

    移動平均線の戦略をバックテストする

    Backtesting テキスト版

    ルールを過去のデータで検証します。リターン、勝率、最大ドローダウン、どれも欠かせません。

  4. 4

    パラメーターの最適化と過剰最適化

    Overfitting テキスト版

    パラメーターを過去で「最高」になるよう調整しても、たいていはノイズを覚えただけです。アウトオブサンプルのテストこそが本当の試験です。

  5. 5

    ポジション管理と ATR ストップ

    Position Sizing テキスト版

    どんなによいシグナルでも負けることはあります。1 回の取引でいくら負けるかを決めるほうが、完璧なシグナルを探すより大切です。

  6. 6

    手じまいのルール:勝率とペイオフレシオのトレードオフ

    Exit Rules: Win Rate vs Payoff テキスト版

    エントリーは同じでも、手じまいのしかた——固定の利益確定、トレーリングストップ、タイムストップ——を変えると、勝率、ペイオフレシオ、期待値はどう変わるのでしょう?

  7. 7

    サンプル数:8 戦 7 勝は信頼できる?

    Sample Size & Luck テキスト版

    取引回数が少なすぎると、勝率やリターンは運に左右されやすくなります。信頼区間を使って「本当の勝率はだいたいどの範囲か」を問いかけましょう。

指標の実践とバックテスト:アニメーションで学ぶ 7 レッスン · 72lab